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    「士多啤梨机械人—将人工智能应用到日常生活」展览
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「士多啤梨机械人—将人工智能应用到日常生活」展览

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  • 2019年8月24至9月20日 12:00 PM - 7:00 PM 逢星期二至日 (23 天)

中环永和街23-29好俊和商业大厦8楼

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剑桥大学基督圣体学院、Philomathia基金会及WYNG基金会联合举办的2018-19年度WYNG Philomathia机器学习/人工智能比赛,旨在提高香港高中生对人工智能的兴趣,从而了解其在日常生活中所扮演的角色,以及其对社会的危机和机遇。是次比赛与展览的主办方WMA (WYNG Media Award) 2018/19年度的比赛以「机遇」为主题。 是次比赛共有十九队参赛队伍,当中四队优胜队伍于7月初到剑桥大学及伦敦考察,学习科技最新发展趋势,会见学者及从业员,以加深了解人工智能的实际应用情况。各队在交流活动之后再接受本地专家指导,为作品进行修正,以参与是次展览,作品将于8月24日至9月20日假WMA Space展出。参展队伍包括:优胜的可誉中学、圣士提反书院、圣保禄学校、玛利曼中学与入围的迦密中学。 比赛要求参赛的高中同学以研究一个具体的情境为任务——如何运用机械人及人工智能筛选士多啤梨,以便运送及销售。参赛者会以人工智能将士多啤梨分成不同等级:品质最佳的士多啤梨适合直接食用,次等的则用作製造果酱,或者作为堆肥废置。同学们在製造机器时,可以运用乐高Mindstorms,Arduino,Raspberry Pi,JoinMax Robot或任何相似的技术,以便拣选出品质最佳的士多啤梨,并放置于包装之中。 大会将展出参赛队伍的多项优秀作品。WMA十分欣赏同学们在这次比赛中展露出的创意,同时,他们的好奇心及自学能力亦令人印象深刻。故此,WMA亦于展览期间举办3个相关的讲座及学习活动,让更多公众及学生能够探索人工智能的应用。
展览活动: 1. 工作坊:人工智能也可创作艺术? 日期:2019年9月7日(星期六) 时间:11:00am - 1:00pm 地点:WMA Space 讲者:黄伟轩 详情及参与方法:forms.gle/RgnfVTcNuhKRqAjy9 2. 讲座:我们为何要在学校学习人工智能? 日期:2019年9月7日(星期六) 时间:3pm - 4:30pm 地点:WMA Space 讲者:黄伟轩 详情及参与方法:wmahk.eventbrite.com 3. 我们都是发明家 – 分享会及参观工匠湾@PMQ 日期:2019年9月14日(星期六) 时间:3pm - 4:30pm 地点: WMA Space 讲者:原田実 详情及参与方法: wmahk.eventbrite.com
参展队伍名单及作品简介: 胜出队伍 玛利曼中学 叶颖瑶, 张乐圻, 张宇昕 作品依据大小、色泽及损毁程度,将士多啤梨分成四个等级。每颗士多啤梨经过一个由Makeblock控制及超声波感应器监控的输送带,它的外形就会由蓝芽配对的Raspberry Pi照相机及色泽感应器记录下来,并进行检测。最后,机器将计算出一个评分,并在屏幕显示结果,而士多啤梨将经过一个转盘而被分至相应的类别。这台机器由Python及Arduino编程。 可誉中学 许立邦, 王承韬, 叶善权 这台机器将士多啤梨分成四类——无用的、未成熟的、成熟的,以及又熟又大的。机器顶部置有照相机,而士多啤梨则放在一个平台上,人工智能利用电脑视觉技术摘取士多啤梨的特征,加以分析及评级,然后送往不同的箱子中。同学又使用以区域为基准的「卷积神经网络」(RCNN)模式,培训人工智能,令分类更加准确。 圣士提反书院 王建宁, 黄颂轩, 锺峻豪 这份作品设有数部照相机,以不同角度拍摄士多啤梨的形状及大小。机器将这些原始数据,比对数据库中的资料,然后决定每一颗士多啤梨的品质。这台机器采用链码提取及K-mean演算法等技术,建立一套特定的测试及分析次序,令品质评定工作更有系统,免受人为因素干扰。这些技术也令评定工作更有效率,在少于一分钟之内完成,而且准确度相当高。 圣保禄学校 冯铠淇, 黎巧妍, 杜颖潼 同学以激光切割技术製造一个塑胶旋转的滚筒管,用作士多啤梨大小分类。滚筒上有五个孔洞,直径由3.5厘米逐步增加至7.5厘米,让大小不同的士多啤梨通过。滚筒内亦安装了一个螺旋,令士多啤梨顺畅滑动。之后,机器以一个绿灯装置及感应器,来评定士多啤梨的成熟程度。操作是基于光线反射的原理;倘若感应器只检测到少量绿光,将会推断士多啤梨的色泽较红;倘若检测到的光线强度较低,显示士多啤梨色泽较暗哑,应该已经成熟。 入围队伍 迦密中学 石梓谦, 苏骏熙, 陈兆聪 这台机器由发动机及输送带组装而成。输送带的橙色区设有照相机,士多啤梨放置在该处拍照,影像传送给相关程式加以分析。通过内置的评分标准,人工智能将讯息送返至机器,于是发动机及输送带便把士多啤梨运送至合适的分类箱中;至此,机器便可以继续替下一颗士多啤梨作评分及归类。迦密中学队伍输入超过五千个影像,培训人工智能辨别士多啤梨的好坏。同学又运用乐高模型,组装一部灵活及异常轻巧的机器,易于携带。
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http://wma.hk/
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