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▲（示意照/翻摄自Pexels）
汇流新闻网记者陈钧凯/台北报导
人工智慧（AI）正在改变全球医疗！台北医学大学和美国麻省理工学院一项跨国合作研究就发现，随着预测科技发展日新月异，AI在诊断、处方自动化，到运用高成本效益的病人数据筛选工具来侦测早期疾病，全都展现出无穷的爆发潜力，可节省医疗费用并挽救生命，甚至扮演不让健保体系效率低下甚至崩溃的救世主角色。
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该篇「人工智慧如何让医疗更加领先？」的研究论文，今年8月已刊登在国际知名的「医学网路研究期刊」（JMIR）。通讯作者及第一作者分别是台北医学大学医学科技学院教授李友专和公卫学院助理教授乌斯玛，共同作者则为麻省理工学院运算生理实验室临床研究主任暨首席研究科学家Leo Antony Celi。
李友专表示，AI正引领全球医疗朝「早觉医疗（Ealier Medicine）」的方向快速前进，而早觉医疗指的是一种具有及时预测和积极主动的个性化健康方法，透过创新的人工智慧建康模式，加上个人化的大量健康资讯，将现代医疗打造成一个不仅要对当前情况做出反应或管理，还规画未来医疗方向的全新体系。
早觉医疗正是以AI及大数据为基础的疾病预防模式。李友专强调，不等同于预防医疗，早觉医疗主要的不同点在于3个「及早」，一是预防要及早，二是急性症状治疗要及早，三是过了急性期后，长期照护要及早。
以乳房摄影检查为例，包括家族史、饮食习惯、运动频率及乳房大小等因子，皆和乳癌罹患率有关，若要降低罹患乳癌的机率，就应采行早觉医疗策略，把有上述因子的高危险群纳入检查对象。
李友专说，而2年一次的例行性乳房摄影检查，就没有区分受检族群的风险高低，只要符合年纪要素，全部纳入检查对象，就算能从1000人中筛检出5名罹癌个案，却有高达995人白做了一次检查，不仅劳师动众，也浪费宝贵的医疗资源，这正凸显出早觉医疗的重要性。
李友专强调，有了AI后，包括乳癌在内的大多数疾病都可先经过各种变数、个人病史、家族史等因子，筛选出高危险族群，再予以必要的检查，也许可从每3个受检者中，检查出1到2名患者，达到「上医医未病」的理想境界。
照片来源：翻摄自Pexels
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https://www.vietp.com/article.php?id=62946 10月8日 全国高血压日 高血压人群的膳食建议
https://www.vietp.com/article.php?id=62945 晚上睡觉，总感觉嘴裏很苦，还发干？注意：或与这4个原因有关
https://www.vietp.com/article.php?id=62944 膝关节总是发出响声，一定要看，三招自测膝关节疾病
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早觉医疗正是以AI及大数据为基础的疾病预防模式。李友专强调，不等同于预防医疗，早觉医疗主要的不同点在于3个「及早」，一是预防要及早，二是急性症状治疗要及早，三是过了急性期后，长期照护要及早。
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李友专强调，有了AI后，包括乳癌在内的大多数疾病都可先经过各种变数、个人病史、家族史等因子，筛选出高危险族群，再予以必要的检查，也许可从每3个受检者中，检查出1到2名患者，达到「上医医未病」的理想境界。
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